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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Florestas.
Data corrente:  31/10/2023
Data da última atualização:  31/10/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  CARNEIRO, L. de S.; PONTES, L. da S.; LIMA, G.; PAULA, A. C. A. de; RODRIGUES, D.; MENDES, L. C.; PORFIRIO-DA-SILVA, V.
Afiliação:  UNIVERSIDADE ESTADUAL DE PONTA GROSSA; IAPAR-EMATER; Bolsistas de Iniciação Cientifica do IDR-Paraná; Bolsistas de Iniciação Cientifica do IDR-Paraná; Bolsista da Fundação Araucéria no IDR-Paraná; UNIVERSIDADE ESTADUAL DE PONTA GROSSA; VANDERLEY PORFIRIO DA SILVA, CNPF.
Título:  Desempenho e impacto dos bovinos nas arvores de eucaliptos durante fase silvipastoril de um sistema agrossilvipastoril.
Ano de publicação:  2023
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESO INTERNACIONAL DE SISTEMAS SILVOPASTORILES, 12.; CONGRESO DE LA RED GLOBAL DE SISTEMAS SILVOPASTORILES, 2.; IV SEMINARIO NACIONAL DE SISTEMAS SILVOPASTORILES, 4., 2023, Montevideo; CONGRESO NACIONAL SISTEMAS SILVOPASTORILES, 5., 2023, Buenos Aires. Sistemas silvopastoriles: hacia una diversificación sostenible. Cali: CIPAV, 2023.
Páginas:  p. 91-102.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Resumo O objetivo do trabalho foi determinar o impacto de bovinos de corte em arvores de Eucalyptus grandis clone GPC 23, em sistema de integracdo lavoura-pecuaria-floresta (ILPF), bem como o efeito de duas doses de N (50 x 150 kg/ha) na produção animal e forrageira, tendo como controle o sistema de integração lavoura-pecuaria (ILP). O delineamento experimental foi de blocos ao acaso com os tratamentos arranjados em fatorial 2 x 2 (2 sistemas x 2 doses de N), com trés repeti¢des. No inverno de 2022, a produgdo de forragem, em mistura de Avena strigosa + Lolium multiflorum, e o desempenho animal, em termos de ganho médio didrio (GMD) e ganho de peso vivo (PV) por área (Gha), foram avaliados durante 139 dias de pastejo. O acimulo de matéria seca (MS), a produgdo total de forragem, o GMD e Gha foram superiores no ILP (24+22,1 kg de MS/ha/dia, 7972+1900,1 kg de MS/ha, 0,798 + 0,0629 kg/animal/dia e 641,5 + 94,28 kg de PV/ha, respectivamente) em relagdo ao ILPF (23,8+17,5 kg de MS/ha/dia, 6478+859,5 kg de MS/ha, 0,641+0,0274 kg/animal/dia e 377,9 + 108,25 kg de PV/ha, respectivamente), mesmo com alturas de manejo semelhantes (entre 22 e 24 cm). O aumento em N ndo compensou os efeitos negativos da competicdo com as arvores. O gado danificou a casca das arvores, sendo os danos classificados como de intensidade alta em 91,1% das arvores, afetando a qualidade destas para madeira serrada. Medidas preventivas devem ser tomadas quanto ao uso deste clone de eucalipto em sistema silvipast... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Gramineas; Integração pecuária-floresta; Integración ganadería-forestación; Integration livestock-forest; Production system; Sistema silvipastoril.
Thesagro:  Agrossilvicultura; Gado de Corte; Madeira; Sistema de Produção.
Thesaurus Nal:  Agroforestry; Beef cattle; Grasses; Livestock; Wood.
Categoria do assunto:  K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1157618/1/12-CISS-2023-Porfirio-da-Silva-p91.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Florestas (CNPF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPF58690 - 1UPCAA - DD
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Biblioteca(s):  Embrapa Acre.
Data corrente:  07/07/2017
Data da última atualização:  16/11/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  MORAS FILHO, L. O.; FIGUEIREDO, E. O.; ISAAC JÚNIOR, M. A.; BARROS, V. C. C. de; HOTT, M. C.; BORGES, L. A. C.
Afiliação:  Luiz Otávio Moras Filho, Universidade Federal de Lavras (Ufla); EVANDRO ORFANO FIGUEIREDO, CPAF-Acre; Marcos Antônio Isaac Júnior, Universidade Federal de Lavras (Ufla); Vanessa Cabral Costa de Barros, Universidade Federal de Lavras (Ufla); Marcos Cicarini Hott, Universidade Federal de Lavras (Ufla); Luís Antônio Coimbra Borges, Universidade Federal de Lavras (Ufla).
Título:  Classificador de máxima verossimilhança aplicado à identificação de espécies nativas na Floresta Amazônica.
Ano de publicação:  2017
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... Santos: Inpe, 2017.
Páginas:  6 p.
ISBN:  978-85-11-00088-1
Idioma:  Português
Conteúdo:  Among a variety of digital classification methods based on remote sensing images, the Maximum Likelihood (ML) is widely used in environmental studies, mainly for land cover and vegetation analysis. This study aimed to evaluate the effectiveness of supervised classification by ML technique in a forest management area of dense ombrophilous forest, using one RapidEye image. With this purpose, it was conducted the census of species over 30 cm in diameter at breast height and calculated the Cover Value Index (CVI), and selected the 20 species with the highest CVI as a parameter for classification in a Geographic Information System. 13 of the 20 species selected in the study area were not identified by the classification method, and among the seven identified species, two were underestimated and the others were overestimated. Both the maximum likelihood technique and the spatial resolution of the image used were not suitable for supervised classification of native vegetation, with Kappa index of 0.05 and global accuracy of 5.53%. Studies using spectral characterization in leaf level supported by higher or hyper spectral and spatial resolution images are recommended to increase the accuracy of classification.
Palavras-Chave:  Acre; Amazonia Occidental; Amazônia Ocidental; Análisis estadístico; Bosques tropicales; Especies nativas; Estimación; Identificación de plantas; Manejo florestal; Máxima verossimilhança; Maximum Likelihood; Método de classificação digital; Rio Branco (AC); Sistemas de información geográfica; Teledetección; Western Amazon.
Thesagro:  Análise estatística; Espécie nativa; Estimativa; Floresta tropical; Identificação; Método estatístico; Sensoriamento remoto; Sistema de informação geográfica.
Thesaurus NAL:  Estimation; Geographic information systems; Indigenous species; Plant identification; Remote sensing; Statistical analysis; Tropical forests.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/161507/1/26344.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Acre (CPAF-AC)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPAF-AC26344 - 1UPCAA - DD
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